بزرگنمايي:

پیام سپاهان - مهر / گروهی از محققان دانشگاهی در آمریکا با اتکا بر مدل هوش مصنوعی دیپ سیک، قابلیت های اصلی این مدل را با هزینه ای 30 دلاری باز تولید کردند.
به گزارش گیزموچاینا، تحقیقات درباره هوش مصنوعی معمولا زمین بازی شرکت های بزرگ فناوری با بودجه های کلان است اما پس از آنکه شرکت چینی دیپ سیک مدعی شد با سرمایه 6 میلیون دلاری یک مدل این فناوری را با قابلیت رقابت با چت جی پی تی توسعه داده، در بازار هیاهویی ایجاد شد. اکنون گروهی از محققان دانشگاه «یوسی برکلی» قابلیت های اصلی مدل R1-Zero دیپ سیک را با هزینه 30 دلار تکرار کرده اند.
این پروژه که «تاینی زیرو» نام گرفته، نشان می دهد برای توسعه مدل های استدلالی پیشرفته هوش مصنوعی لزوما به هزینه های کلان نیاز نیست. البته باید به این نکته نیز اشاره کرد که هوش مصنوعی نیز بیش از پیش در دسترس قرار گرفته است.
گروهی از محققان به رهبری «جیای پان» تصمیم گرفتند مدل استدلالی دیپ سیک را با استفاده از فناوری «یادگیری تقویتی» (RL) بازسازی کنند. آنها به جای اتکا روی سرویس های ابررایانشی یا قدرت رایانشی گرانقیمت، «تاینی زیرو» را با کمک یک مدل زبانی پایه، یک محرک و یک سیستم پاداش ساده آموزش دادند.
پان در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: شما می توانید خودتان لحظه «آها» (دستیابی به موفقیت) را با 30 دلار تجربه کنید.
او توضیح داد تاینی زیرو نخستین بازتولید مدل های استدلالی است که نشان دهنده قابلیت آن ها برای تایید و اصلاح پاسخ هایشان است.
محققان برای آزمایش مدل از یک بازی به نام «کانت داون» استفاده کردند که بازیکنان آن باید با استفاده از محاسبات پایه ریاضی به رقم مورد نظر دست یابند. هرچند تاینی زیرو در ابتدا به طور تصادفی پاسخ را حدس می زد، اما به گذر زمان آموخت پاسخ هایش را تایید کند، برای پاسخ های بهتر جستجو انجام دهد و براساس آن انطباقاتی انجام دهد.
آنها در آزمایش هایشان از مدل های هوش مصنوعی با اندازه مختلف از 500 میلیون تا 7 میلیارد پارامتر استفاده کردند نتایج نشان داد مدل های کوچکتر پس از حدس زدن پاسخ، متوقف می شدند. اما مدل های بزرگ خودتاییدی، بهبود راه حل ها را آموختند و دقت را به میزان قابل توجهی افزایش دادند.
تاینی زیرو یک مدل هوش مصنوعی منبع باز است و کاربران در گیت هاب می توانند به آن دسترسی یابند. هرچند این مدل در حال حاضر فقط روی بازی کانت داون آزمایش شده اما پان امیدوار است این پروژه تحقیقات یادگیری تقویتی را بیش از پیش در دسترس قرار دهد.